Generative AI bezieht sich auf eine Klasse von Algorithmen, die darauf ausgerichtet sind, neue Daten zu erstellen. Hierbei lernt das System aus Mustern und Strukturen bestehender Daten. Anders als bei traditionellen KI-Methoden, ermöglicht Generative AI eine kreative Herangehensweise an die Problemlösung.
Funktionsweise von Generative AI
Die Funktionsweise basiert auf sogenannten Generative Models, welche mit großen Mengen an Daten trainieren, um Muster zu erkennen und eine interne Repräsentation der Daten zu erstellen. Ein bekanntes Beispiel für ein Generatives Modell ist der Generative Adversarial Network (GAN) Ansatz.
Generative Adversarial Networks (GANs): Das Herzstück
GANs bestehen aus zwei neuralen Netzwerken — dem Generator und dem Diskriminator. Der Generator ist darauf ausgerichtet, neue Daten zu erstellen, während der Diskriminator die Echtheit dieser Daten bewertet. Der Generator versucht, Daten zu produzieren, die für den Diskriminator schwer von echten Daten zu unterscheiden sind, und der Diskriminator wird trainiert, genauer zwischen echten und generierten Daten zu unterscheiden.
Anwendungen von Generative AI
Die Anwendungen sind vielfältig und reichen von der Erstellung von realistischen Bildern und Videos bis hin zur Entwicklung von Texten und Musik. In der Medizin können beispielsweise Bilder für die Ausbildung von Ärzten eingesetzt werden.
Trotz der faszinierenden Möglichkeiten gibt es auch Herausforderungen und ethische Überlegungen. Eine missbräuchliche Nutzung wäre theoretisch möglich, denn anhand der Trainingsdaten der KI können die Ergebnisse beeinflusst werden und somit Meinungen und Ansichten der Entwickler darstellen oder gar gefälschte Informationen generieren. Generative AI hat das Potenzial, die Grenzen dessen, was Maschinen schaffen können, zu erweitern. Von der Kunst über die Medizin bis hin zur Forschung bietet diese Technologie zahlreiche Anwendungsbereiche. Bei dieser Technologie handelt es sich zweifellos um einen Meilenstein in der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz. Sie wird die Zukunft unserer digitalen Welt maßgeblich beeinflussen.
